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Cloud-Dienst

Bloomo Cloud Service

Fernsteuerung und Echtzeitüberwachung

Ein Cloud-Dienst zur Fernüberwachung und Fernsteuerung von Bloomo-Einheiten. Die Daten der IoT-Sensoren werden in Echtzeit erfasst und ausgewertet, sodass sich der Betriebszustand von überall prüfen lässt. Ziel sind ein stabiler Betrieb und geringere Wartungskosten.

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24 h

Echtzeitüberwachung

Rund um die Uhr in Echtzeit überwacht

∞

Fernzugriff

Von überall erreichbar

↓

Ungeplante Stillstände

Weniger ungeplante Stillstände durch vorbeugende Wartung (Ziel)

Kultivierungssteuerung

Die Steuerung für eine stabile Kultivierung

Kontinuierliche Überwachung und Anomalieerkennung durch Edge-KI sollen frühe Anzeichen eines Zusammenbruchs der Kultur oder einer Kontamination erfassen, damit rechtzeitig gegengesteuert werden kann. Mit dem zu behandelnden Abwasser gelangen Organismen in das System, sodass sich eine Kontamination nicht vollständig verhindern lässt. Wie leistungsfähig die Früherkennung ist, wird im Demonstrationsbetrieb bewertet.

1Kontinuierliche Sensorik
2KI-Anomalieerkennung
3Vorausschauende Steuerung
4Stabile Kultivierung

Bloomo Cloud überwacht ausgelieferte Einheiten rund um die Uhr und soll frühe Anzeichen von Zusammenbruch oder Kontamination erkennen, damit rechtzeitig reagiert werden kann. Edge-KI und Fernbetrieb sollen den Personalbedarf vor Ort verringern.

AI
Frühwarnung vor KulturzusammenbruchDie KI sucht nach frühen Anzeichen eines Kulturzusammenbruchs, damit die Steuerung vorausschauend eingreifen kann. Ihre Leistung (übersehene Ereignisse, Fehlalarme, Vorlaufzeit) wird in der Demonstrationsphase bewertet.
24/7
Kontinuierliche TelemetrieDie Daten ausgelieferter Einheiten werden rund um die Uhr automatisch erfasst; Auffälligkeiten lösen Alarme und Eingriffe aus der Ferne aus. Die Einzelheiten dieser Reaktion werden vertraglich festgelegt.
72h
Burn-in-Test vor AuslieferungBeleuchtung, Temperatur, Durchfluss und Sensorkalibrierung werden vor der Auslieferung 72 Stunden lang geprüft.
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Wiederaufbau aus konservierten StämmenMit dem Abwasser selbst können Organismen eingetragen werden; Kontamination und Zusammenbruch lassen sich deshalb nicht ausschließen. Das Risiko senken wir durch Überwachung und Anpassung des Betriebs, und eine zusammengebrochene Kultur bauen wir aus konservierten Stämmen neu auf.
Funktionen

Hauptfunktionen

Echtzeitüberwachung

Echtzeit-Dashboard

Temperatur, pH-Wert, gelöster Sauerstoff (DO), Trübung, Algendichte und weitere Daten der IoT-Sensoren werden in einem Cloud-Dashboard in Echtzeit dargestellt, sodass der Betriebszustand jederzeit im Blick ist.

  • ✓Echtzeitdiagramme der wichtigsten Parameter
  • ✓Alarmschwellen mit Push-Benachrichtigung
  • ✓Trendanalyse und Berichtsausgabe aus historischen Daten
  • ✓Zentrale Verwaltung mehrerer Standorte

Fernsteuerung und vorbeugende Wartung

Fernsteuerung und vorausschauende Wartung

Kultivierungsparameter lassen sich aus der Ferne anpassen, und Anlagen können ferngesteuert gestartet oder gestoppt werden. Anhand von Auffälligkeiten in den Betriebsdaten sollen frühe Anzeichen von Störungen erkannt und ungeplante Stillstände verringert werden (die Erkennungsleistung wird derzeit bewertet).

  • ✓Fernanpassung der Kultivierungsparameter
  • ✓KI-gestützte Erkennung früher Anzeichen von Auffälligkeiten
  • ✓Benachrichtigungen zu planmäßiger Wartung und Terminverwaltung
  • ✓Automatische Aufzeichnung von Wartungshistorie und Protokollen
Nutzen

Was der Dienst leistet

Fernüberwachung

Der Betriebszustand ist jederzeit ohne Besuch vor Ort einsehbar; mehrere Standorte lassen sich zentral verwalten

Alarmierung

Eine Benachrichtigung bei erkannten Auffälligkeiten verringert Störungen durch verspätetes Reagieren

Vorbeugende Wartung

Vorbeugende Wartung soll ungeplante Reparaturen verringern und die Instandhaltungskosten niedrig halten

Datennutzung

Die Auswertung der gesammelten Daten hilft, die Kultivierung zu verbessern

Wissenschaftliche Grundlage

Die Belege dahinter

Die Technologien zur Mikroalgenkultivierung und Wasserreinigung, auf denen Bloomo Cloud Service beruht, werden durch die folgende begutachtete Fachliteratur gestützt. Die Leistung der Komponenten für Fernüberwachung und KI-Steuerung wird in unseren eigenen Demonstrationen bewertet und hängt von der Einsatzumgebung ab.

Literatur

  1. Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
  2. Goh P.S., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through Membrane Photobioreactors: Recent Achievements and Future Perspective. Membranes, 2022, 12(11), 1094. DOI →
  3. Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →
  4. Park J.B.K., Craggs R.J., Shilton A.N. Wastewater treatment high rate algal ponds for biofuel production. Bioresource Technology, 2011, 102(1), 35–42. DOI →
  5. Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →

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