Bloomo Cloud Service
Control remoto y monitorización en tiempo real
Servicio en la nube para la monitorización y el control remotos de las unidades Bloomo. Los datos de los sensores IoT se recogen y analizan en tiempo real, de modo que el estado de funcionamiento puede consultarse desde cualquier lugar. Su objetivo es mantener las unidades en marcha de forma estable y reducir el coste de mantenimiento.
24 h
Monitorización en tiempo real
Permanente, de día y de noche
∞
Acceso remoto
Accesible desde cualquier lugar
↓
Paradas no planificadas
Menos paradas no planificadas gracias al mantenimiento preventivo (objetivo)
El sistema de control que sostiene un cultivo estable
Con la monitorización continua y la detección de anomalías mediante IA en el borde, buscamos identificar a tiempo los primeros indicios de un colapso del cultivo o de una contaminación, para poder actuar. Como con las aguas residuales que se tratan entran también organismos, la contaminación no puede evitarse por completo. El rendimiento de la detección temprana se está evaluando en demostraciones.
Bloomo Cloud monitoriza de forma ininterrumpida los equipos entregados y busca detectar a tiempo señales de colapso o contaminación para poder actuar. La IA en el borde (edge AI) y la operación remota buscan reducir la necesidad de contar con personal in situ.
Funciones principales
Monitorización en tiempo real
Panel en tiempo real
La temperatura, el pH, el oxígeno disuelto, la turbidez, la densidad de algas y otros datos recogidos por los sensores IoT se muestran en tiempo real en un panel de control en la nube, de modo que el estado de funcionamiento está siempre a la vista.
- ✓Gráficos en tiempo real de los parámetros principales
- ✓Umbrales de alarma con notificaciones push
- ✓Análisis de tendencias e informes a partir de datos históricos
- ✓Gestión unificada de varios emplazamientos
Control remoto y mantenimiento preventivo
Control remoto y mantenimiento predictivo
Permite ajustar a distancia los parámetros de cultivo y poner en marcha o detener los equipos. Las anomalías en los datos de operación sirven para detectar a tiempo indicios de avería, con el objetivo de reducir las paradas no planificadas (rendimiento de la detección en evaluación).
- ✓Ajuste remoto de los parámetros de cultivo
- ✓Detección con IA de indicios tempranos de anomalías
- ✓Avisos de mantenimiento programado y gestión del calendario
- ✓Registro automático del historial de mantenimiento y de los registros de actividad
Qué aporta
Monitorización remota
Permite consultar de forma continua el estado de funcionamiento sin acudir al lugar y gestionar varios emplazamientos desde un solo punto
Alertas
Notifica cuando se detecta una anomalía, lo que reduce los problemas causados por una respuesta tardía
Mantenimiento preventivo
Su objetivo es reducir las reparaciones imprevistas y contener los costes de conservación
Aprovechamiento de los datos
El análisis de los datos acumulados ayuda a mejorar el cultivo
La evidencia que lo respalda
Las tecnologías de cultivo de microalgas y de depuración de agua que sustentan Bloomo Cloud Service están avaladas por la bibliografía con revisión por pares que se cita a continuación. El rendimiento de la monitorización remota y del control con IA se está evaluando en nuestras propias demostraciones y varía según el entorno de implantación.
Referencias
- Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
- Goh P.S., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through Membrane Photobioreactors: Recent Achievements and Future Perspective. Membranes, 2022, 12(11), 1094. DOI →
- Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →
- Park J.B.K., Craggs R.J., Shilton A.N. Wastewater treatment high rate algal ponds for biofuel production. Bioresource Technology, 2011, 102(1), 35–42. DOI →
- Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →
Consultas sobre la implantación de Bloomo Cloud Service
Póngase en contacto con nosotros para conocer las especificaciones, solicitar una demostración o pedir un presupuesto.
Contactar →