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Plataforma de IA + IoT

Tecnologías clave

Combinamos una biblioteca de cepas de algas adaptada al agua y al entorno de cada región con una plataforma de control de cultivo de alta precisión, basada en sensores IoT e inferencia con IA. La tecnología ABC se apoya en esta base propia.

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Tres pilares

Los tres pilares de la base tecnológica

Pilar 01

Biblioteca de cepas de algas

Biblioteca de cepas de microalgas adecuadas a la calidad del agua, la salinidad, la temperatura y la luz de cada región, de desarrollo propio. El análisis genómico con herramientas de bioinformática permite evaluar la capacidad de captación de CO₂, la eficiencia de absorción de nutrientes y la estabilidad del cultivo, y proponer la cepa o la proporción de mezcla más adecuadas. Para una visión general de la captación de CO₂ y la recuperación de nutrientes por las microalgas, véanse las referencias siguientes[1][2].

  • ✓Integración con bases de datos regionales de calidad del agua
  • ✓Evaluación de la estabilidad genética de las cepas
  • ✓Diseño de mezclas a medida
Pilar 02

Sensores IoT

Medición en tiempo real del estado del cultivo. El procesamiento in situ se realiza mediante computación en el borde, y los datos de varios emplazamientos se gestionan en un panel de control unificado en la nube. Havlik et al.[3], entre otros, revisan los enfoques de monitorización en línea de cultivos de microalgas a gran escala.

  • ✓Medición multivariable en tiempo real
  • ✓Control de baja latencia mediante procesamiento en el borde
  • ✓Panel de control unificado en la nube
Pilar 03

Control del cultivo con IA

A partir de los datos de los sensores, la IA optimiza automáticamente los parámetros de cultivo con algoritmos propios. El control se adapta a las variaciones del clima, de la estación y de la carga, con el objetivo de mantener estables la densidad y la calidad de las algas durante todo el año. El rendimiento de la detección temprana de anomalías se está evaluando en demostraciones.

  • ✓Optimización autónoma de parámetros
  • ✓Control anticipatorio basado en previsiones
  • ✓Detección de anomalías y alertas
Arquitectura

Cómo encajan las tres capas

Selection × Library × Physical AI

Tres capas de tecnología propia se combinan para hacer funcionar Algal Bloom Capture como un único sistema

01Selection

Selección de cepas sin modificación genética

Sin recurrir a la modificación genética, cribamos y seleccionamos cepas aisladas de la naturaleza para quedarnos con las que crecen de forma estable en el agua del emplazamiento.

VentajaConservación de cepas gestionada como secreto comercial
02Library

Biblioteca de cepas × ajuste al entorno

Una biblioteca de cepas organizada según la salinidad, la temperatura, el pH y la composición del afluente. La cepa óptima se suministra como «Strain as a Service» a partir de los datos de calidad del agua del cliente.

VentajaSe vende como cartera
03Physical AI

Physical AI para el control de la floración

Un modelo de control entrenado con datos de operación predice el estado del cultivo y ajusta el control con antelación. Busca reducir el riesgo de contaminación y colapso; su efecto se está evaluando en demostración.

VentajaDatos de operación
VENTAJASelección de cepas + biblioteca + datos de operación, integrados
Fundamento científico

La evidencia que lo respalda

Los tres pilares de nuestras tecnologías clave se apoyan en la bibliografía científica sobre cultivo, medición y control de microalgas, y sobre esa base hemos construido nuestra propia biblioteca, nuestros algoritmos y nuestra implementación. La medición simultánea de más de diez parámetros es una implementación propia. Un cultivo estable durante todo el año es un objetivo, y hasta qué punto se alcanza depende del entorno de implantación.

Referencias

  1. Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
  2. Cheah W.Y., Show P.L., Chang J.-S., Ling T.C., Juan J.C. Biosequestration of atmospheric CO₂ and flue gas-containing CO₂ by microalgae. Bioresource Technology, 2015, 184, 190–201. DOI →
  3. Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →

Detalle técnico e investigación conjunta

La documentación técnica sobre estas tecnologías clave se facilita bajo un acuerdo de confidencialidad. También podemos hablar de una investigación conjunta o de una implantación de demostración.