Takaisin tuotteisiin
Pilvipalvelu

Bloomo Cloud Service

Etäohjaus ja reaaliaikainen seuranta

Pilvipalvelu Bloomo-yksiköiden etäseurantaan ja -ohjaukseen. IoT-anturien tiedot kerätään ja analysoidaan reaaliajassa, joten käyttötilanteen voi tarkistaa mistä tahansa. Tavoitteena on yksiköiden vakaa käyttö ja pienemmät huoltokustannukset.

24 h

Reaaliaikainen seuranta

Jatkuva seuranta ympäri vuorokauden

∞

Etäkäyttö

Käytettävissä mistä tahansa

↓

Suunnittelemattomat seisokit

Ennakkohuolto vähentää suunnittelemattomia pysähdyksiä (tavoite)

Viljelyn ohjaus

Vakaata viljelyä tukeva ohjausjärjestelmä

Palvelu seuraa viljelyä jatkuvasti ja havaitsee poikkeamat reunatekoälyn (edge AI) avulla. Tavoitteena on tunnistaa viljelmän romahtamisen ja kontaminaation ensimmäiset merkit ajoissa, jotta niihin ehditään puuttua. Käsiteltävän jäteveden mukana tulee eliöitä, joten kontaminaatiota ei voida estää täysin. Varhaisen havaitsemisen suorituskykyä arvioidaan demonstraatioissa.

1Jatkuva mittaus
2Poikkeamien tunnistus tekoälyllä
3Ennakoiva ohjaus
4Vakaa viljely

Bloomo Cloud valvoo toimitettuja yksiköitä ympäri vuorokauden ja pyrkii havaitsemaan romahtamisen tai kontaminaation ennakkomerkit ajoissa, jotta niihin voidaan puuttua. Reunatekoälyn ja etäkäytön avulla pyritään vähentämään paikan päällä tarvittavan henkilöstön määrää.

AI
Romahduksen varhaisvaroitusTekoäly etsii viljelmän romahtamisen ennakkomerkkejä, jotta ohjaus voi toimia etukäteen. Sen suorituskykyä (havaitsematta jääneet tapaukset, virheelliset hälytykset, varoitusaika) arvioidaan demonstraatiossa.
24/7
Jatkuva telemetriaToimitettujen yksiköiden data kerätään automaattisesti ympäri vuorokauden. Poikkeamat laukaisevat hälytyksen ja etätoimenpiteet. Toimintatavoista sovitaan sopimuksessa.
72h
Koekäyttö ennen toimitusta (burn-in)Valo, lämpötila, virtaus ja anturien kalibrointi todennetaan 72 tunnin ajan ennen toimitusta.
↺
Palautus säilytetyistä kannoistaJäteveden mukana voi päästä sisään muita eliöitä, joten kontaminaatiota ja romahdusta ei voida sulkea pois. Riskiä pienennetään seurannalla ja toiminnan säädöllä, ja romahtanut viljelmä käynnistetään uudelleen säilytetyistä kannoista.
Ominaisuudet

Pääominaisuudet

Reaaliaikainen seuranta

Reaaliaikainen koontinäyttö

IoT-antureilta kerätyt tiedot (lämpötila, pH, liuennut happi eli DO, sameus, levätiheys ym.) esitetään reaaliajassa pilvipohjaisessa koontinäytössä, joten käyttötilanne on aina nähtävissä.

  • ✓Keskeisten parametrien reaaliaikaiset kuvaajat
  • ✓Hälytysrajat ja push-ilmoitukset
  • ✓Trendianalyysi ja raporttien tulostus historiatiedoista
  • ✓Useiden kohteiden yhtenäinen hallinta

Etäohjaus ja ennakkohuolto

Etäohjaus ja ennakoiva kunnossapito

Viljelyparametreja voi säätää ja laitteita käynnistää ja pysäyttää etänä. Käyttötietojen poikkeamista tunnistetaan vikaantumisen ensimmäiset merkit, ja tavoitteena on vähentää suunnittelemattomia seisokkeja (havaitsemisen suorituskykyä arvioidaan).

  • ✓Viljelyparametrien etäsäätö
  • ✓Poikkeamien ennakkomerkkien havaitseminen tekoälyllä
  • ✓Määräaikaishuollon ilmoitukset ja huoltoaikataulujen hallinta
  • ✓Huoltohistorian ja lokien automaattinen tallennus
Hyödyt

Mitä palvelu tuo mukanaan

Etäseuranta

Käyttötilannetta voi seurata jatkuvasti ilman käyntiä paikan päällä, ja useita kohteita voi hallita yhdestä paikasta

Hälytykset

Havaitusta poikkeamasta ilmoitetaan, mikä vähentää reagoinnin viivästymisestä aiheutuvia ongelmia

Ennakkohuolto

Ennakkohuollon tavoitteena on vähentää suunnittelemattomia korjauksia ja pitää ylläpitokustannukset alhaisina

Tietojen hyödyntäminen

Kertyneiden tietojen analysointi auttaa kehittämään viljelyä

Tieteellinen perusta

Tutkimusnäyttö

Bloomo Cloud Service -palvelun perustana olevia mikrolevien viljely- ja vedenpuhdistustekniikoita tukevat alla luetellut vertaisarvioidut julkaisut. Etäseurannan ja tekoälyohjauksen suorituskykyä arvioidaan omissa demonstraatioissamme, ja se vaihtelee käyttöympäristön mukaan.

Lähteet

  1. Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
  2. Goh P.S., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through Membrane Photobioreactors: Recent Achievements and Future Perspective. Membranes, 2022, 12(11), 1094. DOI →
  3. Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →
  4. Park J.B.K., Craggs R.J., Shilton A.N. Wastewater treatment high rate algal ponds for biofuel production. Bioresource Technology, 2011, 102(1), 35–42. DOI →
  5. Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →

Keskustele Bloomo Cloud Service -palvelun käyttöönotosta

Ota yhteyttä, jos tarvitset tuotteen teknisiä tietoja, haluat demonstraation tai pyydät tarjousta.

Ota yhteyttä →