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Servizio cloud

Bloomo Cloud Service

Controllo da remoto e monitoraggio in tempo reale

Un servizio cloud per il monitoraggio e il controllo da remoto delle unità Bloomo. Raccoglie e analizza in tempo reale i dati dei sensori IoT, così potete verificare lo stato di funzionamento da qualsiasi luogo. Puntiamo a un funzionamento stabile delle unità e a costi di manutenzione ridotti.

Parliamo dell’adozioneScoprite le caratteristiche ↓

24h

Monitoraggio in tempo reale

In tempo reale, giorno e notte

∞

Accesso remoto

Raggiungibile da qualsiasi luogo

↓

Fermi non pianificati

Meno arresti non pianificati grazie alla manutenzione preventiva (obiettivo)

Controllo della coltura

Il sistema di controllo alla base di una coltura stabile

Con il monitoraggio continuo e il rilevamento delle anomalie tramite IA edge puntiamo a cogliere per tempo i primi segnali di collasso della coltura e di contaminazione, così da poter intervenire. Poiché con le acque reflue da trattare entrano anche organismi, non è possibile evitare del tutto la contaminazione. Le prestazioni del rilevamento precoce sono in corso di valutazione nelle dimostrazioni.

1Rilevamento continuo
2Rilevamento di anomalie con IA
3Controllo proattivo
4Coltivazione stabile

Bloomo Cloud monitora le unità consegnate giorno e notte e ha l’obiettivo di cogliere i primi segni di collasso o di contaminazione, per poterli gestire. L’IA edge e la gestione da remoto puntano a ridurre la necessità di personale in loco.

AI
Preallarme di collassoL’IA cerca i primi segnali di un collasso della coltura, in modo che il controllo possa intervenire in anticipo. Le sue prestazioni (eventi non rilevati, falsi allarmi, tempo di preavviso) sono in fase di valutazione nella dimostrazione.
24/7
Telemetria continuaI dati delle unità consegnate sono raccolti automaticamente giorno e notte; le anomalie generano allarmi e un intervento da remoto. Le modalità di intervento sono definite nel contratto.
72h
Rodaggio prima della spedizionePrima della spedizione, luce, temperatura, portata e taratura dei sensori vengono verificate per 72 ore.
↺
Ripristino da ceppi conservatiCon le acque reflue stesse possono entrare altri organismi, quindi contaminazione e collasso non si possono escludere. Il rischio si riduce con il monitoraggio e la regolazione dell’esercizio, e una coltura collassata viene ricostituita a partire dai ceppi conservati.
Caratteristiche

Funzioni principali

Monitoraggio in tempo reale

Dashboard in tempo reale

Temperatura, pH, DO, torbidità, densità algale e altri dati raccolti dai sensori IoT vengono visualizzati in tempo reale su una dashboard cloud, così lo stato di funzionamento è sempre sotto controllo.

  • ✓Grafici in tempo reale dei parametri principali
  • ✓Soglie di allarme con notifiche push
  • ✓Analisi delle tendenze e report sui dati storici
  • ✓Gestione unificata di più siti

Controllo da remoto e manutenzione preventiva

Controllo da remoto e manutenzione predittiva

Da remoto è possibile regolare i parametri di coltura e avviare o arrestare le apparecchiature. Le anomalie nei dati di funzionamento servono a individuare i primi segnali di guasto, con l’obiettivo di ridurre i fermi non pianificati (prestazioni di rilevamento in corso di valutazione).

  • ✓Regolazione da remoto dei parametri di coltura
  • ✓Rilevamento con IA dei primi segnali di anomalia
  • ✓Avvisi di manutenzione programmata e gestione del calendario
  • ✓Registrazione automatica dello storico e dei log di manutenzione
Vantaggi

Che cosa offre

Monitoraggio da remoto

Si controlla lo stato di funzionamento in modo continuo senza recarsi sul posto e si gestiscono più siti da un unico punto

Avvisi

Una notifica segnala le anomalie rilevate e riduce i problemi dovuti a interventi tardivi

Manutenzione preventiva

Con la manutenzione preventiva puntiamo a ridurre le riparazioni non pianificate e a contenere i costi di gestione

Uso dei dati

L’analisi dei dati accumulati aiuta a migliorare la coltura

Base scientifica

Le evidenze scientifiche

Le tecnologie di coltivazione di microalghe e di depurazione dell’acqua su cui si basa Bloomo Cloud Service trovano riscontro nella letteratura sottoposta a revisione paritaria riportata di seguito. Le prestazioni delle funzioni di monitoraggio da remoto e di controllo con IA sono in corso di valutazione nelle nostre dimostrazioni e variano in base all’ambiente di installazione.

Bibliografia

  1. Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
  2. Goh P.S., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through Membrane Photobioreactors: Recent Achievements and Future Perspective. Membranes, 2022, 12(11), 1094. DOI →
  3. Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →
  4. Park J.B.K., Craggs R.J., Shilton A.N. Wastewater treatment high rate algal ponds for biofuel production. Bioresource Technology, 2011, 102(1), 35–42. DOI →
  5. Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →

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