Bloomo Cloud Service
Fjernstyring og overvåking i sanntid
En skytjeneste for fjernovervåking og fjernstyring av Bloomo-enheter. Data fra IoT-sensorer samles inn og analyseres i sanntid, slik at driftsstatus kan følges fra hvor som helst. Målet er stabil drift og lavere vedlikeholdskostnader.
24h
Overvåking i sanntid
Overvåking i sanntid hele døgnet
∞
Fjerntilgang
Tilgjengelig fra hvor som helst
↓
Uplanlagt nedetid
Færre uplanlagte stopp gjennom forebyggende vedlikehold (mål)
Styringssystemet bak stabil dyrking
Kontinuerlig overvåking og avviksdeteksjon med edge-KI skal fange opp tidlige tegn på kollaps i kulturen og kontaminering, slik at de kan håndteres i tide. Organismer følger med avløpsvannet som behandles, så kontaminering kan ikke forhindres helt. Hvor godt tidlig deteksjon fungerer, evalueres i demonstrasjonen.
Bloomo Cloud overvåker leverte enheter hele døgnet og tar sikte på å fange opp tidlige tegn på kollaps eller kontaminering, slik at de kan håndteres. Edge-KI og fjerndrift har som mål å redusere behovet for personell på stedet.
Hovedfunksjoner
Overvåking i sanntid
Dashbord i sanntid
Temperatur, pH, DO, turbiditet, algetetthet og andre data fra IoT-sensorer vises i sanntid på et skybasert dashbord, slik at driftsstatus alltid er i sikte.
- ✓Sanntidsgrafer for de viktigste parameterne
- ✓Alarmgrenser med push-varsler
- ✓Trendanalyse og rapporter basert på historiske data
- ✓Samlet styring av flere lokaliteter
Fjernstyring og forebyggende vedlikehold
Fjernstyring og prediktivt vedlikehold
Dyrkingsparametere kan justeres, og utstyr kan startes og stoppes, på avstand. Avvik i driftsdata brukes til å oppdage tidlige tegn på feil, med sikte på å redusere uplanlagt nedetid (hvor godt deteksjonen fungerer, evalueres).
- ✓Justering av dyrkingsparametere på avstand
- ✓KI-basert deteksjon av tidlige tegn på avvik
- ✓Varsler om planlagt vedlikehold og styring av vedlikeholdsplanen
- ✓Automatisk registrering av vedlikeholdshistorikk og logger
Hva tjenesten gir
Fjernovervåking
Driftsstatus kan følges løpende uten å reise ut, og flere lokaliteter styres samlet
Varsling
Varsel når et avvik oppdages, slik at færre problemer skyldes sen respons
Forebyggende vedlikehold
Målet er færre uplanlagte reparasjoner og lavere vedlikeholdskostnader
Bruk av data
Analyse av innsamlede data bidrar til å forbedre dyrkingen
Det vitenskapelige grunnlaget
Teknologiene for dyrking av mikroalger og vannrensing som Bloomo Cloud Service bygger på, støttes av den fagfellevurderte litteraturen nedenfor. Ytelsen til fjernovervåkingen og KI-styringen evalueres i våre egne demonstrasjoner og varierer med installasjonsmiljøet.
Referanser
- Mohsenpour S.F., Hennige S., Willoughby N., Adeloye A., Gutierrez T. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
- Goh P.S., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through Membrane Photobioreactors: Recent Achievements and Future Perspective. Membranes, 2022, 12(11), 1094. DOI →
- Havlik I., Lindner P., Scheper T., Reardon K.F. On-line monitoring of large cultivations of microalgae and cyanobacteria. Trends in Biotechnology, 2013, 31(7), 406–414. DOI →
- Park J.B.K., Craggs R.J., Shilton A.N. Wastewater treatment high rate algal ponds for biofuel production. Bioresource Technology, 2011, 102(1), 35–42. DOI →
- Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →
Innføring av Bloomo Cloud Service
Ta kontakt om spesifikasjoner, en demonstrasjon eller et pristilbud.
Ta kontakt →