Bloomo
藻類ブルーム制御のためのオールインワンユニット
IoTセンシングとAI制御を融合させた藻類培養・供給システム。 水産業と水処理業の双方に対応し、藻類の種選定から培養管理・供給まで ワンストップで最適化します。
3
Application Fields
餌料生産装置 資源回収型水浄化装置 下水処理場における炭素・窒素・リン回収型水浄化プロセス
NP
reductions
窒素・リン吸収
24h
Continuous Monitoring
連続藻類供給対応
2つの応用カテゴリ
水産業向け Bloomo
Aquaculture Edition
貝類・甲殻類・魚類の育成効率を最大化する生きた藻類の安定供給システム。 種ごとの最適な藻類ブレンドを自動調整し、育成コストを削減します。
- ✓ 最適種の自動選定と培養条件制御
- ✓ 連続培養・リアルタイム密度モニタリング
- ✓ 温度・光量・CO₂の自動フィードバック制御
- ✓ 育成ログの可視化ダッシュボード
水処理業向け Bloomo
Water Treatment Edition
富栄養化した水域・排水に藻類を大量繁殖させ、窒素・リンを回収しながら 同時に水質を浄化。回収したバイオマスはさらなる資源として活用します。
- ✓ 窒素・リン・有機物の同時回収
- ✓ 処理水の水質連続モニタリング
- ✓ バイオマス自動収穫・排出機構
- ✓ LCA評価レポート出力機能
コア技術
藻類ライブラリ
地域水質に適した種を選定する独自ライブラリ
IoTセンシング
pH・DO・濁度・温度のリアルタイム計測
AI制御
学習型アルゴリズムで培養条件を自動最適化
資源回収
収穫したバイオマスを肥料・飼料に変換
科学的根拠
Bloomo は、微細藻類の水浄化機能 (NH₄⁺/PO₄³⁻ の同化)、高栄養バイオマス生産 (タンパク 40–70 wt%・ω-3 脂肪酸等)、および光バイオリアクター (PBR/MPBR) 技術の学術基盤に基づいています。 具体的な除去効率・飼料価値・運用パラメータは、以下の査読文献で報告されています。
References
- Mohsenpour S.F., et al. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
- Luo Y., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through MPBR. 2022, PMC9660067. PubMed →
- Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →
- Ahmad A., et al. An overview of microalgae biomass as a sustainable aquaculture feed ingredient. Bioengineered, 2022, 13(4), 9521–9547. DOI →
※ Bloomo の個別性能数値 (AI 制御による最適化効率・特定株での収率等) は 当社試験値 であり、導入環境により変動します。