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Service cloud

Bloomo Cloud Service

Pilotage à distance et supervision en temps réel

Un service cloud de supervision et de pilotage à distance des unités Bloomo. Les données des capteurs IoT sont collectées et analysées en temps réel : l’état de fonctionnement est visible depuis n’importe où, pour une exploitation stable et des coûts de maintenance réduits.

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24h

Real-time Monitoring

Supervision en temps réel 24 h/24

∞

Remote Access

Accessible depuis n’importe où

↓

Maintenance Cost

Coûts de maintenance nettement réduits

Cultivation Control

Le système de pilotage au service d’une culture stable

La supervision continue et la détection d’anomalies par IA en périphérie devancent les signes annonciateurs d’effondrement de culture et de contamination.

1 Mesure continue
2 Détection d’anomalies par IA
3 Pilotage anticipé
4 Culture stable maintenue

Bloomo Cloud continuously monitors deployed units and proactively suppresses signs of collapse or contamination. Edge AI and remote operations keep cultivation stable without on-site staffing.

12–24h
Alerte précoce d’effondrement À partir des variations de pH et de DO, l’IA détecte un effondrement 12–24 heures à l’avance et pilote par anticipation.
24/7
Télémétrie continue Les unités livrées sont surveillées en permanence depuis le centre d’exploitation, avec intervention à distance en cas d’anomalie.
72h
Rodage avant expédition Lumière, température, débit et étalonnage des capteurs sont validés pendant 72 heures avant expédition.
48h
Rétablissement rapide Même en cas d’effondrement, le rétablissement à partir d’une souche mère congelée intervient sous 48 heures. UV-C et HEPA bloquent physiquement les contaminations externes.
Key Features

Fonctions clés

Supervision en temps réel

Real-time Dashboard

Température, pH, OD, turbidité, densité algale et autres données issues des capteurs IoT sont visualisées en temps réel sur un tableau de bord cloud : l’état de fonctionnement reste toujours sous les yeux.

  • ✓ Graphiques en temps réel des paramètres clés
  • ✓ Seuils d’alarme et notifications push
  • ✓ Analyse de tendance et génération de rapports à partir de l’historique
  • ✓ Gestion unifiée de plusieurs sites

Pilotage à distance et maintenance préventive

Remote Control & Predictive Maintenance

Ajustez les paramètres de culture et démarrez ou arrêtez les équipements à distance. Les algorithmes de détection d’anomalies anticipent les pannes et réduisent les arrêts non planifiés.

  • ✓ Ajustement à distance des paramètres de culture
  • ✓ Détection par IA des signes précurseurs d’anomalie
  • ✓ Avis de maintenance périodique et gestion du planning
  • ✓ Enregistrement automatique de l’historique et des journaux de maintenance
Benefits

Ce que cela apporte

Supervision à distance

Suivre l’état de fonctionnement en continu sans déplacement ; gérer plusieurs sites au même endroit

Alertes

Notification immédiate en cas d’anomalie, évitant les incidents dus à une réaction tardive

Maintenance moins coûteuse

La maintenance préventive réduit les réparations non planifiées et optimise les coûts d’entretien

Exploitation des données

L’analyse des données accumulées améliore continuellement l’efficacité de culture

Scientific Basis

Les fondements scientifiques

Les technologies de culture de microalgues et d’épuration de l’eau qui sous-tendent Bloomo Cloud Service sont étayées par la littérature à comité de lecture ci-dessous. Les valeurs de performance propres aux couches de supervision à distance et de pilotage par IA reposent sur nos propres données de démonstration et varient selon le site de déploiement.

References

  1. Mohsenpour S.F., et al. Integrating micro-algae into wastewater treatment: A review. Science of the Total Environment, 2021, 752, 142168. DOI →
  2. Luo Y., et al. Microalgae-Enabled Wastewater Remediation and Nutrient Recovery through MPBR. 2022, PMC9660067. PubMed →
  3. Ma X., et al. Microalgae as feed sources and feed additives for sustainable aquaculture. Reviews in Aquaculture, 2024, 16(2), 818–835. DOI →

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